人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的檢測(cè)原理
人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物識(shí)別的一種,也是近幾年比較熱門的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別可以達(dá)到非接觸式識(shí)別,對(duì)于疫情的防控和通過接觸傳染的病毒有隔離作用。因此,在全球疫情爆發(fā)的當(dāng)下,人臉識(shí)別技術(shù)較指紋識(shí)別更為安全、可靠。人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)包含三個(gè)部分:人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉比對(duì)。
人臉識(shí)別
人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的人臉檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中檢測(cè)是否存在人臉面像,并分離出這種面像。分離人臉面像的方法一般有下列幾種:
① 模板匹配法
首先需要設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后后臺(tái)程序計(jì)算測(cè)試樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
② 人臉特征規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉特征規(guī)則法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
③ 面部膚色模型法
這種方法是依據(jù)面部膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
④ 特征子臉法
這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
人臉跟蹤
人臉跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的人臉進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
人臉比對(duì)
人臉比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的人臉面像與面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索進(jìn)行身份確認(rèn)。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出最佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人體面貌識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟,廣泛的應(yīng)用在了智能交通、智能人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)、人臉識(shí)別支付等等領(lǐng)域。近兩年來(lái),靜態(tài)人臉?biāo)阉鞅葘?duì)已經(jīng)成功應(yīng)用于安防和公安業(yè)務(wù),千萬(wàn)至億級(jí)規(guī)模化應(yīng)用正在開展之中。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別監(jiān)控識(shí)別也逐漸應(yīng)用部署,可以預(yù)期,人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用將進(jìn)一步擴(kuò)展到電子商務(wù)驗(yàn)證、社交網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)方面,具有十分廣闊的發(fā)展前景。