監(jiān)控?cái)z像頭畫面沒有人，人形檢測(cè)老是誤報(bào)的原因

最近有網(wǎng)友在問我們說：監(jiān)控?cái)z像頭畫面明明沒有人，但是人形檢測(cè)經(jīng)常誤報(bào)，不知道什么原因。想讓我們幫忙分析一下?？上У氖呛髞頉]有聯(lián)系到這位朋友，也就無法得知他所用的監(jiān)控設(shè)備的品牌和型號(hào)。所以，我們今天只能從理論上來做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。

首先，得區(qū)分?jǐn)z像頭移動(dòng)偵測(cè)和人形檢測(cè)。由于移動(dòng)偵測(cè)和人形檢測(cè)是完全不同的兩種方式。移動(dòng)偵測(cè)是攝像機(jī)通過對(duì)監(jiān)控畫面像素的變化而引發(fā)的告警；人形檢測(cè)全稱AI人形分析監(jiān)控。是由智能AI算法通過對(duì)畫面內(nèi)的圖像進(jìn)行識(shí)別分析而產(chǎn)生告警。移動(dòng)偵測(cè)會(huì)由于小動(dòng)物、光線變化、樹葉飄落等等引發(fā)誤報(bào)。而人形分析監(jiān)控只針對(duì)進(jìn)入畫面的人員或人員的特定動(dòng)作而產(chǎn)生告警，不會(huì)因光線變化、動(dòng)物等引發(fā)誤報(bào)。

其次，人形分析監(jiān)控誤報(bào)和其后臺(tái)的AI智能算法有很大的關(guān)系。算法是否合理對(duì)人形分析監(jiān)控的準(zhǔn)確性有非常大的關(guān)系。當(dāng)然，算法是會(huì)不斷的更新迭代的，通過對(duì)每次誤報(bào)情況的分析不斷的改進(jìn)算法，人形分析監(jiān)控會(huì)越來越準(zhǔn)確。天津西奧瑞卡安防的AI智能人形分析監(jiān)控系統(tǒng)的算法經(jīng)過上萬家用戶，幾十萬次的修正，極大的提高了告警準(zhǔn)確率。對(duì)于服裝店模特、人員在玻璃上的倒影等情況，不會(huì)引起誤報(bào)。同時(shí)，經(jīng)過了多次的算法升級(jí)，對(duì)人員的一些特定動(dòng)作也有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。例如，面對(duì)店鋪的人和肢體伸向店鋪的人，識(shí)別率非常高。

人形分析監(jiān)控系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用在城市臨街商鋪、倉庫、商場(chǎng)、綜合農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等等場(chǎng)景。其滿足了用戶防盜方面的需求。另外，在部分工地上也逐漸開始應(yīng)用AI人形分析監(jiān)控系統(tǒng)，針對(duì)建筑工地禁止人員進(jìn)入的區(qū)域進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控，一旦有人靠近或者進(jìn)入，系統(tǒng)自動(dòng)提醒并進(jìn)行遠(yuǎn)程驅(qū)離，保障建筑工地作業(yè)人員的人身安全。

人形分析監(jiān)控系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶需求對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到對(duì)某些特殊情況下的告警、驅(qū)離、識(shí)別、分析等功能。